KI-Glossar

KI-Begriffe, verständlich erklärt.

Technisch und geschäftlich gemischt — von RAG und Embeddings bis Forward Deployed Engineer und EU AI Act, jeweils mit konkreten KI-Use-Cases aus der Praxis.

A

Agent (Agentic Workflow)

KI-Systeme, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen.

Agentic AI / Agentische KI

KI-Systeme, die Ziele verfolgen, Teilschritte planen und Tools einsetzen.

AI Governance

Regeln und Prozesse für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.

C

Chunking

Große Dokumente in kleinere, sinnvolle Abschnitte unterteilen.

Clawdbot / Moltbot / OpenClaw

Bezeichnungen rund um die Entwicklung und Einordnung von OpenClaw.

D

DSGVO / Datenschutz (bei KI)

Datenschutz-Anforderungen beim Einsatz von KI-Systemen.

E

Embeddings

Numerische Darstellungen von Text, die Bedeutung erfassen.

Evaluation / Evals

Systematisches Messen und Bewerten der KI-Qualität.

F

Forward Deployed Engineer (FDE)

Ein erfahrener Software-Engineer, der direkt im Kontext eines Kunden arbeitet — als Teil des Teams, nicht als externer Berater. Liefert Code, nicht Folien, und übernimmt Architektur-Verantwortung.

Fractional CAIO (Chief AI Officer)

Ein erfahrener KI- und Tech-Führer, der für mehrere Unternehmen gleichzeitig auf Teilzeit arbeitet — mit echter strategischer Verantwortung, aber ohne Vollzeit-Gehalt.

G

Generative KI (GenAI)

KI, die neue Inhalte erstellt – Texte, Bilder, Code und mehr.

Grounding

KI-Antworten auf echte, überprüfbare Quellen stützen.

H

Halluzination

Wenn KI überzeugend klingende, aber falsche Informationen generiert.

Human-in-the-Loop

Menschen überprüfen und steuern KI-Entscheidungen an kritischen Stellen.

K

Künstliche Intelligenz (KI)

Software, die Aufgaben übernimmt, die normalerweise menschliches Denken erfordern.

L

LLM (Large Language Model)

Große Sprachmodelle, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen.

M

Machine Learning (ML)

Computer lernen aus Daten, statt manuell programmiert zu werden.

O

On-Premise Hosting

Betrieb von KI-Komponenten auf eigener Infrastruktur oder im eigenen Rechenzentrum.